تحلیل روند برای بهبود کسب و کار

تحلیل روند تکنیکی است که برای بررسی و پیش بینی حرکات یک آیتم بر اساس داده های فعلی و تاریخی استفاده می شود. شما می توانید از تجزیه و تحلیل روند برای بهبود کسب و کار خود با استفاده از داده های روند برای اطلاع از تصمیم گیری خود استفاده کنید.

همانطور که کسب و کار شما تثبیت می شود، می توانید داده ها را مقایسه کنید و روندها را در موارد زیر شناسایی کنید:

• عملکرد مالی
• حرکت و رشد رقیب
• راندمان تولید
• فن آوری های جدید یا نوظهور
• شکایات مشتری
• بررسی عملکرد کارکنان و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI).

درک ارزش تحلیل روند

تجزیه و تحلیل روند به شما کمک می کند تا کسب و کار خود را با سایر مشاغل مقایسه کنید تا معیاری از نحوه عملکرد کسب و کار خود در مرحله اولیه و در حال انجام یا در حال توسعه ایجاد کنید.

تجزیه و تحلیل روندهای بازار برای انطباق و تغییر کسب و کار شما، حفظ فعلی و پیشرو بودن در صنعت و رشد مستمر کلیدی است.

تحلیل روند شامل موارد زیر است:

• داده های روند، برای ارزیابی تغییرات عملکرد کسب و کار خود در طول زمان
• داده‌های معیار، برای مقایسه کسب‌وکارتان با سازمانی مشابه (درباره معیارسازی کسب‌وکارتان برای عملکرد بیشتر بیاموزید)
• روندهای بازار، برای تجزیه و تحلیل داده های کل صنعت یا بخش.

یکی از مهمترین روش های تحلیل روند استفاده از آزمون آماری من کندال است. در این محصول ما آزمون من کندال را بصورت آماده در اکسل تنظیم کردیم و شما تنها با وارد کردن اعداد یک دوره می توانید تغییرات را بررسی کنید. این ابزار براساس من کندال می گوید که آیا روند معنی دار است یا خیر.

جمع آوری اطلاعات

مهم ترین قانون برای جمع آوری داده ها برای تحلیل روند این است که به روز، قابل اعتماد و سازگار باشد، زیرا این همان چیزی است که شما تصمیمات تجاری خود را بر اساس آن قرار می دهید و باید مقایسه دقیقی از اطلاعات در طول زمان داشته باشید.

میزان و کیفیت داده‌ها به اطلاعاتی که در طول ماه‌ها و سال‌هایی که کسب‌وکار در حال فعالیت بوده است، بستگی دارد. اما اگر کسب‌وکار داده‌ای کم یا بدون داده دارد، می‌توانید از داده‌های معیار و روندهای بازار برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده کنید.

اگر داده ها فقط تا حدی جمع آوری شوند یا نادرست باشند، تجزیه و تحلیل تنها می تواند تا حدی درست باشد.

به عنوان مثال، اطمینان از اینکه شما یا حسابدارتان همه داده‌ها را حفظ می‌کنید، به‌روز نگه داشته و به‌طور دقیق وارد می‌شوند، به این معنی است که می‌توانید گزارش‌های منظمی از عملکرد گذشته ارائه کنید و بینش‌هایی را در مورد اینکه کسب‌وکار به کجا می‌رود ارائه دهید.

تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها را می‌توان با استفاده از نرم‌افزار تجاری رایج که شامل تجسم داده‌ها در نمودارها و نمودارها می‌شود، تکمیل کرد و اغلب تفسیر آن آسان‌تر از داده‌های خام است، زیرا روندها را واضح‌تر نشان می‌دهد.

نرم افزار هوش تجاری (BI) زمانی فقط برای مشاغل بزرگ مقرون به صرفه بود، اما اکنون به عنوان نرم افزار به عنوان سرویس (SAAS) با هزینه ماهانه یا سالانه کم در دسترس است.

همچنین می توانید به داده ها و تجزیه و تحلیل ها در وب سایت و پلتفرم های رسانه های اجتماعی خود دسترسی داشته باشید.

مزایای استفاده از نرم افزار BI عبارتند از:

1. ادغام با نرم‌افزارها و برنامه‌های تجاری رایج رایگان یا کم‌هزینه‌ای که کسب‌وکار ممکن است از قبل از آن استفاده کند – به عنوان مثال، برای

• مالی و بانکی
• پایگاه های اطلاعاتی ارتباط با مشتری
• تجزیه و تحلیل وب سایت و رسانه های اجتماعی
• WHS
• فهرست بندی و سایر منابع انسانی
• تجهیزات و نگهداری
• سیستم های ابری مدیریت سوابق و فایل

2. فیلتر کردن داده های جمع آوری شده در محدوده تاریخ و دسته بندی ها
3. کاوش داده های خام در تجسم ها
4. به اشتراک گذاری با کارکنان و ذینفعان

اگر از نرم‌افزار BI یا نرم‌افزار تجاری رایج با تجسم‌ها و گزارش‌ها استفاده نمی‌کنید، می‌توانید از صفحات گسترده برای تجزیه و تحلیل دستی داده‌ها استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل از شما و مشاورانتان می‌خواهد که داده‌ها را تفسیر کنید—نرم‌افزاری که استفاده می‌کنید به اندازه توانایی شما برای تفسیر و عمل به آنچه می‌بینید خوب است.

تفسیر داده های روند کسب و کار شما

هنگام تفسیر داده های خود، سوالات زیر را به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل بپرسید.

• چه زمانی یک روند نگران کننده می شود و نیاز به اقدام شما دارد؟ به عنوان مثال، کاهش خرید در یک مکان خرده فروشی در طول ۱ تا ۲ سه ماهه گذشته ممکن است با افزایش هزینه های داخلی توضیح داده شود، اما در طول سال گذشته ممکن است جمعیت شناسی در مکان شما تغییر کرده باشد. ممکن است لازم باشد محصولات و خدمات خود را بررسی کنید.
• نکات مهم تصمیم گیری شما چه خواهد بود؟ به عنوان مثال، آیا می توانید آستانه ای را اعمال کنید که یک تغییر قابل قبول برای کسب و کار شما باشد (مثلاً ۱۰٪ بیشتر یا کمتر)؟
• چه فرصتی ممکن است کسب و کار شما را نسبت به دیگری بهبود بخشد؟ به عنوان مثال، اگر سیستم فناوری اطلاعات (IT) شما دچار وقفه می شود و این روند ادامه دارد، آیا برون سپاری سیستم شما بر خرید یک سیستم جدید ارجحیت دارد؟ هزینه برون سپاری ممکن است بهتر از خرید یک سیستم جدید باشد.
• چه چیزی یک روند بحران را تشکیل می دهد؟ به عبارت دیگر، چه روندی – در صورت تداوم – ممکن است باعث آسیب دائمی به کسب و کار شود؟
• چه الگوهایی بین مجموعه داده ها مشاهده می کنید؟ به عنوان مثال، آیا داده های سیستم مدیریت پروژه شما دلایلی را از سیستم مدیریت مشتری شما نشان می دهد؟
• چگونه داده های کسب و کار شما با معیارهای صنعت شما مقایسه می شود؟ چگونه می توانید هر عملکرد کسب و کار خود را کمی بهبود بخشید تا معیارهای خود را بهبود بخشید؟

محدودیت های تحلیل روند

برای تحلیل روند محدودیت هایی وجود دارد، به عنوان مثال:

بحران ها و رکودهای مالی خارجی و اثرات یک بیماری همه گیر

عواملی که نتایج را در طول دوره ثبت شده تغییر داده اند، مانند خرید تجهیزات جدید یا برون سپاری

تعدیل برای تورم

تجزیه و تحلیل روند به جای «در کسب و کار» «کار روی کسب و کار» است.

اصل پارتو (۸۰٪ پیامدها ناشی از ۲۰٪ عللو تلاش است) نیز اهمیت کار در تجارت را نشان می دهد. مدت زمانی که برای تجزیه و تحلیل روند متعهد می شوید، پیشرفت های ارزشمندتری را در کل کسب و کارتان به شما می دهد.

این محصول یک نرم افزار اکسل است که روند تغییرات یک متغیر مانند فروش، درآمد، تغییر قیمت ها، غیبت کارکنان، و غیره را براساس مدل آماری من کندال بررسی کند و مشخص کند که آیا این تغییرات معنی دار هستند یا اتفاقی شاهد آنها هستیم.

در مرحله تحلیل می توان از اکسل شناسایی روند با مدل منن کندال عددایکس استفاده کرد.

تمام این تحلیل ها در یک اکسل آماده وبسایت عدد ایکس می تواند انجام شود. برای این منظور اکسل آماده شناسایی روند با مدل منن کندال عددایکس را دانلود کنید.

یک نمونه نتیجه فایل اکسل که اعداد را تفسیر میکند.

مشاهده ویدئوی کار با مدل آماری منن کندال عددایکس برای تحلیل روند

معرفی روش ناپارامتری من-کندال

روش من-کندال ابتدا توسط مَن (۱۹۴۵) ارائه و سپس توسط کِندال (۱۹۷۰) بسط و توسعه يافت. فرض صفر آزمون من-کندال بر تصادفي بودن و عدم وجود روند در سري داده­ها دلالت دارد و پذيرش فرض يک (رد فرض صفر) دال بر وجود روند در سري داده ها مي­باشد. در اين روش ابتدا اختلاف بين هر یک از مشاهدات با تمام مشاهدات پس از آن محاسبه شده و پارامتر S مطابق رابطه زير به دست مي­آيد :

(۱)

که n تعداد مشاهدات سري، و x_j و x_k به ترتيب داده­هاي j ام و k ام سري مي­باشند. تابع علامت sgn نيز به صورت زير قابل محاسبه است:

(۲)                                        for (x_j-x_k)>0

for (x_j-x_k)=۰

for (x_j-x_k)<0

در مرحله بعد محاسبه واريانس S توسط يکي از روابط زير محاسبه شد:

(۳)                                              for  n>10                     

(۴)                                               for n< 10                 

که n  و m معرف تعداد دنباله­هایی است که در آن­ها حداقل يک داده تکراري وجود دارد. t نيز بيانگر فراواني داده­هاي با ارزش يکسان در يک دنباله (تعداد گره‌ها) مي­باشد. در نهايت نيز آماره Z به کمک يکي از روابط زير استخراج مي‌شود:

(۵)                                                 for S>0

for S=0

for S<0

با فرض دو دامنه آزمون روند، فرضيه صفر در صورتي پذيرفته مي­شود که شرط زير برقرار باشد:

(۶)

که  سطح معني­داري است که براي آزمون در نظر گرفته مي­شود و Z_α آماره توزيع نرمال استاندارد در سطح معني داري  مي­باشد که با توجه به دو دامنه بودن آزمون،  استفاده شده است. در بررسي حاضر اين آزمون براي سطوح اعتماد ۹۵ % و ۹۹ % به کار گرفته شده است. در صورتي که آماره Z مثبت باشد روند سري داده­ها صعودي و در صورت منفي بودن آن روند نزولي در نظر گرفته مي­شود (من، ۱۹۴۵؛ کندال، ۱۹۷۰).

منابع

Kendall, M.G., 1970, Rank Correlation Methods, 2nd Ed., New York: Hafner.

Mann, H.B., 1945, Nonparametric tests against trend, Econometrica, 13: 245-259